동덕여대 시위, 정당성은 어디로 갔나?

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서론   최근 동덕여자대학교에서 진행된 본관 점거와 수업 거부 시위가 사회적 관심을 끌고 있습니다.  학생들은 대학 측의 남녀공학 전환 논의에 반발하며 강경 대응에 나섰는데요. 하지만, 그 과정에서 발생한 불법 행위와 맹목적인 태도가 많은 사람들로부터 비판을 받고 있습니다. 학생들의 목소리가 중요한 만큼, 정당성과 합리성도 놓쳐서는 안 될 문제입니다.   본론   1. 시위의 불법성 논란   동덕여대 학생들은 본관 점거를 비롯해 다양한 시위를 벌였습니다. 하지만 이 과정에서 발생한 불법 행위가 문제로 지적됩니다. 우선 대학 본관 점거는 업무 방해로 이어졌고, 교직원들이 출근하지 못하는 상황이 벌어졌고, 본관 외벽에 스프레이로 반대 구호를 적거나, 조용각 전 이사장의 흉상에 밀가루와 계란을 투척하는 등의 행위는 명백히 법적 문제를 초래할 수 있는 행동입니다.   이와 같은 행위는 학생들의 주장에 대한 공감보다는 반감을 불러일으킬 가능성이 큽니다. 민주적인 방식의 시위가 아닌, 폭력적이고 과격한 방식은 문제 해결보다는 대립을 심화시킬 뿐입니다.   2. 맹목적 반대와 설득력 부족   학생들이 남녀공학 전환을 반대하는 이유는 "여대의 정체성 유지"와 "여성 교육의 상징성"을 지키겠다는 명분에 기반을 두고 있습니다. 그러나 학령인구 감소로 인한 대학의 생존 위기를 해결하기 위한 실질적인 대안은 제시하지 않고, 대학 측의 모든 행보를 맹목적으로 비판하는 태도는 설득력을 떨어뜨립니다.   더욱이 "여대의 정체성"을 논의할 때는 시대 변화와 사회적 요구를 함께 고려해야 하지만, 학생들은 과거의 이념에만 지나치게 집착하고 있는 모습입니다. 이는 대학 구성원 간의 생산적 토론을 저해하고, 갈등을 더욱 깊게 만들고 있습니다.   3. 맹신적인 태도가 초래하는 부작용   시위 과정에서 나타난 학생...

기업의 지속 가능성 목표, RE100의 모든 것

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서론 오늘날, 많은 기업들이 지속 가능한 발전을 목표로 다양한 노력을 기울이고 있습니다. 그 중에서도 특히 주목받고 있는 이니셔티브가 바로 RE100입니다. RE100은 100% 재생 가능 에너지 사용을 목표로 하는 글로벌 이니셔티브로, 많은 대기업들이 참여하고 있습니다. 이번 포스팅에서는 RE100의 의미, 참여 기업, 그리고 그로 인한 영향에 대해 알아보겠습니다. 본론 RE100의 정의와 목적 RE100은 'Renewable Energy 100%'의 약자로, 참여 기업들이 100% 재생 가능 에너지를 사용하겠다는 목표를 가진 이니셔티브입니다. 이 캠페인은 2014년 영국의 비영리 환경 단체인 The Climate Group과 CDP(탄소 정보 공개 프로젝트)가 공동으로 시작했습니다. RE100은 기후 변화에 대응하고, 지속 가능한 경제 성장을 도모하며, 재생 가능 에너지 시장을 확대하는 데 목적을 두고 있습니다. RE100 참여 기업 현재 전 세계적으로 많은 유명 기업들이 RE100에 참여하고 있습니다. 애플, 구글, 마이크로소프트, 코카콜라, 유니레버 등 다양한 산업의 선도 기업들이 재생 가능 에너지로의 전환을 선언했습니다. 이들 기업은 자사의 전력 사용을 100% 재생 가능 에너지로 대체하는 것을 목표로 하고 있습니다. 예를 들어, 애플은 자사의 모든 데이터 센터에서 100% 재생 가능 에너지를 사용하고 있으며, 2030년까지 전체 공급망과 제품 수명 주기에서 탄소 중립을 달성하겠다고 선언했습니다. 구글 역시 2030년까지 자사의 모든 사업장에서 24시간 100% 무탄소 에너지를 사용하겠다는 목표를 세웠습니다. 국내에서는 2020년에 SK그룹의 8개사가 한국 최초로 RE100에 가입했습니다. RE100의 영향 RE100은 단순히 기업의 이미지 향상에 그치는 것이 아니라, 실제로 환경과 경제에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 재생 가능 에너지 사용을 늘림으로써 탄소 배출을 줄이고, 에너지 효율성을 높이며, 신재생 에너지 산업의 성장을 촉진...

리눅스에서 사용자 계정 생성 및 초기 설정 자동화하기

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리눅스 서버를 관리하다 보면 새로운 사용자 계정을 생성하고 설정해야 하는 경우가 자주 있습니다. 이러한 작업을 자동화하면 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 리눅스에서 사용자 계정을 자동으로 생성하고, 기본 설정을 하는 스크립트를 작성해 보겠습니다. 이 스크립트를 통해 사용자 계정 생성과 초기 설정을 손쉽게 자동화할 수 있습니다. 서론 서버 관리자는 새로운 사용자가 필요할 때마다 계정을 생성하고 권한을 설정하는 작업을 반복하게 됩니다. 이러한 작업은 매우 중요하지만, 수동으로 하다 보면 실수할 수 있고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 사용자 계정을 자동으로 생성하고 필요한 설정을 한 번에 할 수 있는 스크립트를 소개하겠습니다. 본론 스크립트 작성하기 이 스크립트는 새로운 사용자 계정을 생성하고, 홈 디렉토리를 생성하며, 초기 설정을 수행하도록 설계되었습니다. user_setup.sh라는 파일명으로 작성하겠습니다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 #!/bin/bash   # 새로운 사용자 계정 생성 스크립트   # 사용자 이름과 비밀번호 설정 USER_NAME = $1 USER_PASSWORD = $2   # 홈 디렉토리 설정 USER_HOME = "/home/$USER_NAME"   # 사용자 계정 생성 sudo useradd  - m  - d $USER_HOME  - s  / bin / bash $USER_NAME   # 사용자 비밀번호 설정 echo   "$USER_NAME:$USER_PASSWORD"   |...

리눅스에서 아파치 웹 서버 로그 파일 자동 압축 및 백업하기

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리눅스 서버를 운영하면서 로그 파일을 관리하는 것은 매우 중요한 작업입니다. 특히 웹 서버의 로그 파일은 시간이 지남에 따라 용량이 커질 수 있으며, 이를 주기적으로 압축하고 백업하는 작업이 필요합니다. 이번 포스팅에서는 아파치(Apache) 웹 서버의 로그 파일을 자동으로 압축하고 백업하는 스크립트를 작성해 보겠습니다. 이 스크립트를 통해 로그 파일 관리를 자동화하면 서버의 디스크 용량을 효율적으로 사용할 수 있습니다. 서론 웹 서버 로그 파일은 서버의 운영 상태를 모니터링하고 문제를 분석하는 데 중요한 역할을 합니다. 하지만 이러한 로그 파일은 매일 생성되고, 오래된 로그 파일을 그대로 두면 서버의 디스크 용량을 차지하게 됩니다. 이를 해결하기 위해 로그 파일을 주기적으로 압축하고 백업하는 작업이 필요합니다. 이번 포스팅에서는 아파치 웹 서버 로그 파일을 자동으로 압축하고 백업하는 스크립트를 소개하겠습니다. 본론 스크립트 작성하기 로그 파일을 압축하고 백업하는 스크립트를 작성해 보겠습니다. 이 스크립트는 매일 생성되는 로그 파일을 압축하고, 백업 디렉토리에 저장하도록 설계되었습니다. log_backup.sh라는 파일명으로 작성하겠습니다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 #!/bin/bash   # 아파치 로그 파일 경로 설정 LOG_DIR = "/var/log/apache2" BACKUP_DIR = "/path/to/backup/directory" DATE = $(date  + \%Y - \%m - \%d)   # 압축 파일명 설정 LOG_ARCHIVE = "apache-logs-$DATE.tar.gz"   # 백업 디렉토리가 존재하지 않으면 생성 if  [  !   - d...

리눅스 파일 검색: find 명령어 활용법

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서론 "100개의 파일이 있는 폴더에서 특정 확장자를 가진 파일을 모두 찾으려면 어떻게 해야 할까요? 리눅스에서 이 문제를 해결하기 위해 find 명령어를 사용하면 됩니다. 오늘은 find 명령어의 강력한 기능과 사용법에 대해 알아보겠습니다." 본론 find 명령어 소개 find 명령어는 리눅스에서 파일을 검색하는 데 사용되는 강력한 도구입니다. 이 명령어를 사용하면 특정 디렉토리에서 파일 이름, 파일 유형, 수정 시간 등을 기준으로 파일을 검색할 수 있습니다. 기본 사용법 find 명령어의 기본 구문은 다음과 같습니다. 1 find [검색할 디렉토리] [검색 조건] [실행할 작업] cs 예제 특정 디렉토리에서 모든 파일 찾기 1 find /path/to/directory cs 특정 확장자를 가진 파일 찾기 1 find /path/to/directory -name "*.txt" cs 이 명령어는 /path/to/directory 디렉토리에서 .txt 확장자를 가진 모든 파일을 찾습니다. 특정 크기 이상의 파일 찾기 1 find /path/to/directory -size +100M cs 이 명령어는 100MB 이상의 파일을 찾습니다. 특정 시간 이후에 수정된 파일 찾기 1 find /path/to/directory -mtime -7 cs 이 명령어는 지난 7일 이내에 수정된 파일을 찾습니다. 찾은 파일 삭제하기 1 find  / path / to / directory  - name  "*.log"   - exec  rm  - f {} \; cs 이 명령어는 .log 파일을 찾고, 찾은 파일들을 삭제합니다. 고급 사용법 find 명령어는 다양한 조건과 옵션을 결합하여 매우 세부적인 검색을 수행할 수 있습니다. AND 조건 사용하기 1 find ...

쉘 스크립트를 이용한 MySQL 백업 자동화 가이드

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서론 데이터베이스는 모든 비즈니스와 서비스의 핵심 자산입니다. 중요한 데이터는 정기적으로 백업하여 데이터 손실에 대비하는 것이 필수적입니다. 여러분도 혹시 데이터베이스 백업 작업을 수작업으로 진행하시나요? 그렇다면, 자동화 스크립트를 사용하여 백업 작업을 간편하게 관리할 수 있습니다. 오늘은 리눅스에서 자동화 스크립트를 활용해 MySQL 데이터베이스 백업을 설정하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 본론 1. 준비 사항 자동화 스크립트를 작성하기 전에 다음 사항을 준비해야 합니다. MySQL이 설치된 서버 (CentOS 또는 Ubuntu) 백업을 저장할 디렉토리 (예: /backups) MySQL 사용자 계정과 비밀번호 2. 스크립트 작성 아래는 MySQL 데이터베이스를 백업하는 쉘 스크립트 예제입니다. 이 스크립트는 지정된 디렉토리에 백업 파일을 생성합니다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 #!/bin/bash   # 변수 설정 BACKUP_DIR = "/backups" MYSQL_USER = "your_mysql_user" MYSQL_PASSWORD = "your_mysql_password" DATABASE_NAME = "your_database_name"   # 현재 날짜와 시간을 변수에 저장 DATE = $(date  + "%Y%m%d%H%M" )   # 백업 파일 이름 설정 BACKUP_FILE = "$BACKUP_DIR/$DATABASE_NAME-$DATE.sql"   # 백업 디렉토리 존재 여부 확인 및 생성 if  [  !   - d  "$BACKUP_DIR"  ];  then  ...

AI와 고용 시장: 미래를 대비하는 방법

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서론 최근 경제 분야에서 가장 주목받고 있는 주제 중 하나는 인공지능(AI)의 발전이 일자리 시장에 미치는 영향입니다. AI 기술이 급속도로 발전하면서 많은 직업이 자동화되고 있으며, 이는 고용 시장에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 이번 포스팅에서는 AI와 일자리 시장의 변화에 대해 구체적인 사례와 통계 자료를 통해 자세히 알아보겠습니다. 본론 1. AI의 발전과 자동화 AI 기술은 이미 여러 산업에서 활용되고 있습니다. 제조업에서는 로봇이 인간의 노동을 대체하고 있으며, 금융업에서는 AI가 데이터를 분석하고 예측하는 역할을 수행하고 있습니다. 예를 들어, 아마존은 물류센터에서 AI와 로봇을 통해 작업 효율성을 높이고 있으며, 골드만삭스는 금융 분석과 예측에 AI를 활용하고 있습니다. 2. 일자리 시장의 변화 일자리 감소 : 맥킨지 보고서에 따르면, 2030년까지 전 세계적으로 약 4억 개의 일자리가 자동화될 가능성이 있습니다. 특히, 단순 반복적인 작업을 수행하는 직업들이 가장 큰 타격을 받을 것으로 예상됩니다. 새로운 일자리 창출 : AI 기술의 발전은 새로운 일자리도 창출합니다. 예를 들어, AI 시스템을 설계하고 유지보수하는 엔지니어, 데이터 분석가, AI 윤리 전문가 등의 직업이 증가하고 있습니다. 미국 노동부는 2020년부터 2030년까지 데이터 과학자와 분석가의 수요가 31% 증가할 것으로 전망하고 있습니다. 3. 직업 재교육과 평생 학습 직업 재교육과 평생 학습의 중요성도 강조되고 있습니다. 여러 정부와 기업들이 AI와 자동화로 인한 일자리 변화를 대비해 직업 재교육 프로그램을 마련하고 있습니다. 예를 들어, 독일 정부는 '업스킬링' 프로그램을 통해 노동자들이 새로운 기술을 습득할 수 있도록 지원하고 있습니다. 4. 사회적 영향 AI의 발전으로 인한 일자리 시장의 변화는 사회 전반에 걸쳐 큰 영향을 미치고 있습니다. 일자리 불안정성 증가와 함께 소득 불평등이 심화될 가능성이 있습니다. 예를 들어, AI와 자동화로 인해 높은 기술을 ...